Меню сайта

Филатов: ФК "Краснодар" сильнее московского "Спартака"

Филатов: ФК "Краснодар" сильнее московского "Спартака"


Защитник ФК "Тосно" - соперника "Краснодара" в четвертьфинале Кубка России - Валентин Филатов поделился впечатлениями от победы над московским "Спартаком" и ожиданиями от матча с краснодарской командой.
<!--break-->
"Я считаю, что мы сыграли неплохо. Играли вторым номером, и у нас получилось. У "Спартака" были моменты, у нас тоже. Мы их реализовали, а соперники - нет", - заявил Филатов.

Он также отметил, что "Краснодар" как команда гораздо сложнее "Спартака", более организованная. "Я считаю, что это более сильная команда", - цитирует Филатова <a href="http://www.sports.ru/">Sports.ru</a>.


Опубликовано в рубрике "Спорт" 13.03.2014 11:44

Поделиться живой новостью:

Погода в Краснодаре
Яндекс.Погода
Другие новости
ВИДЕО: пробку на въезде в Краснодар спровоцировало ДТП с мусоровозом
20.06.2018 13:48
Спецтехника перевернулась на крышу, заблокировав проезд
Каким должен быть матрас для идеального сна, рассказали в Роскачестве
20.06.2018 13:09
Эксперты протестировали двуспальные матрасы 20-ти известных торговым марок
Болельщиков попросили убирать за собой мусор после просмотра матчей в парке Галицкого
20.06.2018 12:43
Напомним, в амфитеатре парка проходят трансляции матчей ЧМ-2018
Женщина чуть не погибла, упав в ручей в Сочи
20.06.2018 11:58
Она прогуливалась по лесу недалеко от Барановского озера в Лазаревском районе и потеряла сознание после падения на камни
  Фура с песком столкнулась с товарным поездом
20.06.2018 10:23
Авария произошла в ночь на 20 июня
Из-за нарушения санитарных и гигиенических нормативов закрыт детский лагерь на Кубани
20.06.2018 10:19
Речь идет о круглогодичном лагере санаторного типа "Кубань"
После проигрыша сборной России у египтян уволится главный тренер
20.06.2018 10:17
Напомним, вчера, 19 июня, сборная России обыграла сборную Египта со счетом 3:1
Предсказывать смерть научился Google
20.06.2018 07:58
Новая нейронная сеть, разработанная компанией Google на основе алгоритмов глубокого обучения, способна определить приблизительные сроки наступления смерти, основываясь на медицинских показателях пациента