В ближайшее время Роскомнадзор планирует значительно модернизировать свои возможности по фильтрации интернет-трафика. Как сообщает Forbes, ведомство намерено в 2026 году внедрить новую систему, основанную на технологиях машинного обучения. На реализацию этого амбициозного проекта планируется выделить внушительную сумму – 2,27 миллиарда рублей, что отражено в плане цифровизации Роскомнадзора.
Этот документ уже находится на рассмотрении в правительственной комиссии по цифровому развитию. Суть новой системы заключается в интеграции машинного обучения с уже существующими техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ), которые операторы связи используют для фильтрации трафика. Эти средства работают по принципу DPI (Deep Packet Inspection), позволяя анализировать содержимое интернет-пакетов. Стоит отметить, что благодаря этим технологиям уже заблокирован внушительный объем ресурсов – более миллиона, а ежедневно ограничивается доступ к примерно 5,5 тысячам новых адресов.
Эксперты, с которыми пообщался Forbes, полагают, что применение машинного обучения способно существенно повысить эффективность блокировок. Искусственный интеллект сможет лучше выявлять запрещенный контент и скрытые VPN-сервисы. Кроме того, внедрение подобных систем на базе ИИ является частью общей тенденции для федеральных ведомств – отчитываться о прогрессе в реализации подобных проектов.
КПРФ: блокировка Telegram — это тотальный правовой беспредел, сообщала ранее «Живая Кубань».
Самые важные новости теперь в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы не пропустить: https://t.me/live_kuban.
